Efektivitas Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Memitigasi Risiko Keuangan Pada Perusahaan Manufaktur
DOI:
https://doi.org/10.56456/jebdeker.v5i2.831Keywords:
Kecerdasan Buatan, Manajemen Risiko keuangan, Machine learning, Industri manufakturAbstract
Penelitian ini mengkaji efektivitas Artificial Intelligence (AI) dalam memitigasi risiko keuangan pada perusahaan manufaktur. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif data dikumpulkan melalui survei, wawancara, dan analisis Machine learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI meningkatkan akurasi prediksi risiko, mengurangi waktu analisis, serta menurunkan biaya operasional melalui otomatisasi. AI memungkinkan manajemen risiko keuangan yang lebih cepat dan akurat, sehingga memberikan keunggulan kompetitif. Namun, implementasi AI yang sukses memerlukan investasi dalam teknologi, pelatihan karyawan, dan integrasi sistem. Penelitian ini menyoroti potensi AI sebagai alat strategis dalam mitigasi risiko keuangan di sektor manufaktur.
References
Alamsyah, N. (2023). Penerapan Artificial Intelligence dalam Manajemen Risiko Keuangan di Era Disrupsi. Moneta: Jurnal Ekonomi dan Akuntansi, 5(2), 120–134.
Bose, S., & Mahapatra, R. (2020). Artificial Intelligence in Financial Risk Management. Journal of Business Research, 112, 87-102.
Chen, L., Yang, W., & Zhang, X. (2022). AI-driven Financial Risk Mitigation Strategies. Finance and AI Review, 35(4), 203-217.
Damodaran, A. (2016). Applied Corporate Finance. John Wiley & Sons.
Deloitte. (2022). Artificial Intelligence Adoption in Manufacturing Risk Management. Deloitte Research Report.
Hopkin, P. (2018). Fundamentals of Risk Management. Kogan Page.
Jones, D., & Wang, H. (2019). AI in Manufacturing: Financial Risk Optimization. Manufacturing and AI Journal, 28(3), 180-195.
Kaplan, R., & Mikes, A. (2012). Managing Risks: A New Framework. Harvard Business Review, 90(6), 48-60.
Li, Y., Xu, Z., & Zhao, P. (2022). Fraud Prevention and AI Implementation in Financial Risk Management. International Journal of AI & Finance, 40(1), 50-72.
McKinsey & Company. (2023). AI and Financial Risk Management: Industry Insights. McKinsey Global Institute Report.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Smith, R. (2020). Financial Risk Management: Applications in Market, Credit, Asset, and Liability Management. Wiley.
Wang, J., & Li, X. (2021). Deep Learning for Financial Risk Detection in Manufacturing Industry. AI & Business Review, 19(2), 88-104.
Zhang, Y., Liu, H., & Feng, Q. (2020). Big Data and AI in Financial Risk Management for Manufacturing Firms. Data Science and Finance Journal, 25(5), 312-330.
